Jak organizowane są dane w Wapro Analizy?

Program Wapro Analizy nie tworzy własnej bazy danych, a jedynie korzysta z baz danych innych programów Wapro ERP, doinstalowując do nich swoją strukturę. Z tego powodu, poza wspomnianym doinstalowaniem struktur, nie istnieją operacje na bazach danych dedykowane dla tego programu. Wszelkich informacji dotyczących organizacji pracy i obsługi serwerów, czy baz danych należy szukać w dokumentacji do odpowiednich podstawowych produktów Wapro ERP. Program Wapro Analizy nie posiada także możliwości zakładania firm, czy też zarządzania firmami na poziomie bazy danych. Użytkownik otrzymując uprawnienia do danej bazy danych otrzymuje jednocześnie uprawnienia do danych wszystkich firm znajdujących się w tej bazie.

Co to jest OLAP?

OLAP (ang. Online Analytical Processing), to oprogramowanie wspierające podejmowanie decyzji, które pozwala użytkownikowi analizować szybko informacje zawarte w wielowymiarowych widokach i hierarchiach. Narzędzia OLAP przekładają transakcje przechowywane zwykle w relacyjnych bazach danych, na wielowymiarowe struktury logiczne, tzw. widoki. Dane te są następnie organizowane w postaci wielowymiarowych kostek OLAP, które przechowują dane w sposób bardziej przypominający wielowymiarowe arkusze kalkulacyjne, niż tradycyjną, relacyjną bazę danych. Kostka umożliwia wyświetlanie i oglądanie danych z różnych punktów widzenia ("obracanie"), co jest bardziej poglądowe dla użytkownika.

Jak działa Administrator baz danych programu Wapro Analizy?

Program Wapro Analizy nie posiada własnych struktur danych. Po zainstalowaniu programu, jego struktury są doinstalowywane do bazy danych odpowiedniego programu podstawowego przy pomocy Administratora baz danych programu Wapro Analizy. Podczas pracy z programem tworzone są wielowymiarowe struktury OLAP zawierające odpowiednio przetworzone dane. Są one zapisywane w binarnych plikach analiz. Prezentacja danych OLAP odbywa się bezpośrednio w programie Wapro Analizy, przy pomocy dedykowanej przeglądarki danych, z wykorzystaniem tzw. tabel przestawnych. Dzięki takiemu podejściu możemy zredukować liczbę zewnętrznych aplikacji do prowadzenia analiz.

Jak działa wbudowana przeglądarka danych programu Wapro Analizy?

Mechanizm tabel przestawnych jest na tyle wygodny i intuicyjny, że wbudowana przeglądarka danych w programie posiada analogiczny sposób działania. Użytkownik ma do dyspozycji zestaw pól, z których może pobierać dane i umieszczać je w strukturze tabeli. Automatycznie przeglądarka generuje wykres, którego typ użytkownik może zmienić w dowolnym momencie. Zmiany wprowadzane w tabeli i jej polach automatycznie odzwierciedlane są w wykresie.

Warto wiedzieć

Przeglądarka wbudowana do programu Wapro Analizy do swojego działania nie wymaga programu MS Excel.

Czym jest koncepcja analiz wielowymiarowych?

Koncepcją analiz wielowymiarowych jest analiza danych na różnych poziomach. Zazwyczaj użytkownicy analizują dane w dwóch wymiarach - X i Y. analizy wielowymiarowe mają na celu zwiększyć efektywność analizy poprzez dodanie dodatkowych poziomów analizy, tzw. wymiarów. Koncepcja ta wywodzi się z technologii OLAP, czyli kostek wielowymiarowych. Kostki zawierają specjalną strukturę, którą możemy podzielić na następujące elementy:

• Wymiar - zbiór danych (kolumn) dających pewną perspektywę analizy. Wymiar artykuł składa się z kilku atrybutów (poziomów), przykładowo będą to:
  • nazwa kategorii,
  • nazwa kategorii wielopoziomowej,
  • kolor,
  • rozmiar,
  • nazwa artykułu,
  • miara,
  • wartość liczbowa poddawana agregacjom (obliczeniom), np.:
    • ilość sprzedana,
    • ilość na magazynie,
    • wartość netto na magazynie,
    • wartość netto sprzedaży.
• Hierarchia - to odpowiednio zdefiniowana kolejność poziomów wymiarów. Bardzo istotnym wymiarem jest Czas, którego hierarchia ma postać: Rok | Półrocze | Kwartał | Miesiąc | Tydzień roboczy | Dzień.

Wymiary stanowią kontekst analizy, natomiast miara daje obliczoną konkretną wartość. W tym przypadku użytkownik może dokonać analizy sprzedaży w perspektywie/wymiarze czasu lub w perspektywie/wymiarze magazynu. Przewagą tego rodzaju analizy jest wielopoziomowość. Jeśli użytkownik doda odpowiednie atrybuty do wymiarów (może być ich wiele - każdy z nich ma swoje atrybuty/poziomy), wtedy analiza może odbywać się jednocześnie na wielu poziomach.

Dla przykładu, użytkownik dodaje wymiar Magazyn oraz Artykuł. Jako poziom wymiaru Magazyn określa Nazwa Magazynu dla wymiaru Artykuł określa Nazwa Kategorii, Nazwa Artykułu, Kolor. Do danych dodać można wymiar Czas z poziomami Rok, Kwartał, Miesiąc oraz Miary, które poddamy obliczeniom Ilość oraz Wartość netto.

Na podstawie tak wybranych wymiarów, poziomów wymiarów (atrybutów) oraz miar możemy dokonać analizy:

• sprzedaż w poszczególnych magazynach:
  • z podziałem na kategorie asortymentu;
    • z podziałem na kolor w perspektywie czasu;
      • z podziałem na rok, kwartał, miesiąc;
  • dla obliczanych wartości: ilość oraz wartość netto.

Należy pamiętać, że w założeniu analiza wielowymiarowa ma pozwalać na dowolne kombinacje analityczne w ramach zdefiniowanych poziomów oraz możliwość ich rekonfiguracji w zależności od potrzeby. Dzięki temu, tego rodzaju analizy, są dużo efektywniejsze od analiz statycznych prezentowanych w klasycznych raportach.